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STAGE - DATA SCIENTIST - PARIS

Publié le 05/03/2025


JOBREQ00100409

La « Business Services Platform » se positionne en conseil interne, partenaire de tous nos départements fonctionnels, aux différents niveaux de l’organisation européenne : corporate, région, marchés et boutiques.

Elle se décompose en trois finalités opérationnelles complémentaires

Notre mission D&A, « Data Science & Advanced Analytics » est de edéfinir et réaliser des cas d’usage, pragmatiques et concrets, via une approche projet itérative et courte.

En très forte collaboration avec les acteurs opérationnels, doté d’une expertise mathématique adaptée à nos besoins spécifiques, nous produisons du business consulting, des modèles mathématiques et algorithmiques performants et opérants.

En très forte collaboration avec les acteurs IT, nous construisons au fil des cas d’usage, nos plateformes européennes de donnée et d’algorithme, normalisées, industrialisées, orientées business et services.

MISSIONS

Dans une approche itérative, progressive et coconstruite avec l’expert opérationnel et les acteurs IT data-ops / dev-ops. Avec un temps de production court : 1 à 3 mois par cas d’usage, depuis la définition détaillée du besoin réel jusqu’au modèle opérant en production.

Dans une élaboration progressive, fonctionnelle et cohérente de la plateforme cible de données et d’algorithmes « as a service », vous serez un appui au service sur les sujets suivants:

- Préparer et participer aux ateliers de définition détaillée, dans une approche produit / process cible, et couplée consulting métier / analyse exploratoire statistique de la donnée.

- Produire les livrables formels et synthétiques de conception détaillée.

- Aligner et modéliser la solution mathématique et algorithmique, dans le respect de nos normes internes (scripts, framework de packages, performance, exposition / visualisation) et de la contrainte itérative.

- Tester avec l’expert opérationnel ; former et valider la solution de calcul avancé, sa restitution et son monitoring opérationnel.

- Transmettre à l’IT les éléments et le support nécessaires d’industrialisation (mode batch - pipeline ou modèle conteneurisé).

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